Pulmonary and overall healthcare utilization after childhood and young adult thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Differentiated thyroid carcinoma (DTC) in children, adolescents, and young adults is associated with excellent prognosis. However, little is known about the long-term utilization of healthcare resources among survivors. The objective of this study was to compare the utilization of healthcare resources among DTC survivors to the general population, with a focus on pulmonary-related resource utilization. Population-based linked data were used to retrospectively ascertain DTC patients from the Ontario Cancer Registry, age <30 years at diagnosis between 1992 and 2011. DTC cases were individually matched 1:10 to the general population on age, sex, diagnosis year, and rural status. Billing records for all-cause hospitalizations, emergency department visits, pulmonary subspecialist visits, and chest imaging were compared using incidence rate ratios (IRR). A total of 2456 individuals with DTC were identified, with women representing the majority (82.8%) of cases. Compared to controls, hospitalization and emergency department visit IRRs were 2.56 (95% CI, 2.49-2.63) and 2.22 (95% CI, 2.18-2.26), respectively. An excess of pulmonary diagnostic imaging was observed for chest radiography (IRR, 2.7; 95% CI, 2.6-2.8) and pulmonary CT's (IRR, 17.5; 95% CI, 15.8-19.3). Patients who underwent radioactive iodine therapy had a higher incidence of pulmonary-related healthcare utilization than those who did not. The highest healthcare utilization for all modalities was observed in the 30 to 90 days after DTC diagnosis with a steady decline further from diagnosis; however, elevated utilization was observed throughout the observation period. Health services utilization is high for primary DTC survivors, irrespective of the time since diagnosis. Radioactive iodine therapy is associated with higher rates of utilization. These findings have ramifications for treatment, surveillance and for policy formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».