Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conceptualizations of human borders will often refer to narratives of encounters, exchanges, and/or interactions that take place in two different but interrelated settings: one internal, between individuals or groups belonging to the space defined by the border; and one external, between such individuals or collectives and everything that is foreign to them. This integrating/distinguishing role of narratives underscores the imaginative process through which borders emerge, expressed with great poignancy in the fluidity and complexity of border-setting practices in late-modern societies. Paul Ricœur’s take on collective imagination and human action can be a tool to unearth some of the key conceptual features of such integration-distinction tension, by pointing to ways in which social imaginaries shape the liquidity and modality of borders in increasingly diverse communities. Ricœur’s analysis of the development of cultural imaginaries through the opposed yet complementary forces of ideology and utopia, and his exploration of the multi-layered character of mutual recognition, come together in an understanding of human persons – and communities – capable of imagining enlarged spaces of recognition. Richard Kearney complements this analysis with an account of narrative imagination that allows one to articulate the narrative origins of concrete human realities and practices, such as borders and border-setting. In this article, I make use of the contributions of Ricœur and Kearney to argue that a clear understanding social imagination is needed in order to account for the cultural matrix set by human borders, as well as to provide answers to the practical questions raised by concrete historical examples of borders and border-setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».