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Enregistrement W3014382027 · doi:10.1016/j.jrmge.2019.07.017

Water-induced softening behavior of clay-rich sandstone in Lanzhou Water Supply Project, China

2020· article· en· W3014382027 sur OpenAlexaff
Muhammad Usman Azhar, Hui Zhou, Fanjie Yang, Adnan Younis, Xinjing Lu, Yijun Geng

Notice bibliographique

RevueJournal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Hubei ProvinceChinese Academy of SciencesThe World Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDurabilitySofteningGeotechnical engineeringSaturation (graph theory)GeologyMontmorilloniteScanning electron microscopeElastic modulusMineralogyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The strength of clay-rich sandstone decreases significantly when in contact with water due to softening effects. This scenario can pose a severe threat to the stability of water diversion tunnels during construction and operation periods. To address the issues related to water-induced softening in clay-rich sandstone zones in a water diversion tunnel of Lanzhou Water Supply Project, the microscopic and micromechanical variations of rocks due to increasing water content in two different zones i.e. zones A and B, were determined by various testing methods, such as X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), thin section microscopy, micro-indentation test, sonic velocity test, and slake durability test. The microscopic analysis confirms the presence of montmorillonite mineral which is the dominant problematic geomaterial in engineering application. The integrity and durability of clay-rich sandstone were determined with sonic velocity and slake durability tests to calibrate the results obtained by the micro-indentation test. It shows that the elastic modulus and hardness of clay-rich sandstone decrease with the increase of saturation time, up to 144 h, which is more significant and rapid during early stage of saturation. After 144 h of saturation, the elastic modulus decreases by 89% and 97%, and the hardness decreases by 89% and 99% for zones A and B sandstones, respectively. The results of slake durability and sonic velocity indicate that zone A sandstone remains 56.19% durability after 144 h of saturation, while zone B sandstone loses its durability merely after 72 h of saturation. The clay-rich sandstone starts to dissolve in water when the saturation time exceeds 144 h. The significant decreases in strength and durability of clay-rich sandstone due to water-induced softening are serious threats to tunnel stability. The improvements in the strength of surrounding rock mass by grouting and permeability by installation of drainage galleries can reduce the damage caused by water-induced softening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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