Investigating whether shared video-based consultations with patients, oncologists, and GPs can benefit patient-centred cancer care: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines have proposed that GPs should have a central role as coordinators of care and support patients with cancer during all stages of treatment, follow-up, and rehabilitation. Multidisciplinary video consultation involving the patient with cancer, the oncologist, and the GP may help to define roles and tasks, and this resulting clarity may enable greater support for patients with cancer. AIM: To explore the consultation structure, content, and task clarification when a GP and an oncologist are attending a video consultation with a patient with cancer. DESIGN & SETTING: A qualitative study took place in the Region of Southern Denmark to investigate multidisciplinary video consultations, based on thematic analysis. METHOD: Recordings of 12 video consultations were analysed using the framework method. A combined deductive and inductive approach was undertaken. The deductive themes were selected based on a consultation guide given to the doctors before the consultations. RESULTS: The study identified 15 themes, which were grouped into the following three categories: the implications of sharing a consultation; consultation structure; and health concerns. CONCLUSION: Multidisciplinary video-based consultations with a patient and two health professionals succeeded in having a patient-centred communication style. In clarifying tasks between the GP and oncologist to support the patient, work-related issues and professional support for psychosocial challenges were always a task for the GP. Dissemination of this first-line evidence may improve acceptability among medical specialists and help assist GPs in supporting patients with cancer. However, focus on the involvement of relatives should be emphasised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».