A survey on the current internet interconnection practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Internet topology has significantly changed in the past years. Today, it is richly connected and flattened. Such a change has been driven mostly by the fast growth of peering infrastructures and the expansion of Content Delivery Networks as alternatives to reduce interconnection costs and improve traffic delivery performance. While the topology evolution is perceptible, it is unclear whether or not the interconnection process has evolved or if it continues to be an ad-hoc and lengthy process. To shed light on the current practices of the Internet interconnection ecosystem and how these could impact the Internet, we surveyed more than 100 network operators and peering coordinators. We divide our results into two parts: ( i ) the current interconnection practices, including the steps of the process and the reasons to establish new interconnection agreements or to renegotiate existing ones, and the parameters discussed by network operators. In part ( ii ), we report the existing limitations and how the interconnection ecosystem can evolve in the future. We show that despite the changes in the topology, interconnecting continues to be a cumbersome process that usually takes days, weeks, or even months to complete, which is in stark contrast with the desire of most operators in reducing the interconnection setup time. We also identify that even being primary candidates to evolve the interconnection process, emerging on-demand connectivity companies are only fulfilling part of the existing gap between the current interconnection practices and the network operators' desires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle