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Enregistrement W3014402739 · doi:10.1002/ejhf.1796

Association Between Loop Diuretic Dose Changes and Outcomes in Chronic Heart Failure: Observations from the ESC-EORP Heart Failure Long-Term Registry

2020· article· en· W3014402739 sur OpenAlexaff
Chris J. Kapelios, Cécile Laroche, Maria G. Crespo‐Leiro, Stefan D. Anker, Andrew J.S. Coats, Beatria Díaz‐Molina, Gerasimos Filippatos, Mitja Lainščak, Aldo P. Maggioni, Theresa A. McDonagh, Alexandre Mebazaa, Marco Metra, Brenda Moura, Wilfried Müllens, Massimo Piepoli, Giuseppe Rosano, Frank Ruschitzka, Petar Seferović, Lars H. Lund

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesAbbott VascularNovartis PharmaServierBayerGedeon RichterBoston Scientific CorporationDaiichi Sankyo EuropeSanofiDaiichi-SankyoAmgenPfizerBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaResMed
Mots-clésMedicineHeart failureHazard ratioLoop diureticInterquartile rangeEjection fractionInternal medicineCardiologyDiureticConfidence intervalHeart failure with preserved ejection fractionOdds ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Guidelines recommend down-titration of loop diuretics (LD) once euvolaemia is achieved. In outpatients with heart failure (HF), we investigated LD dose changes in daily cardiology practice, agreement with guideline recommendations, predictors of successful LD down-titration and association between dose changes and outcomes. METHODS AND RESULTS: We included 8130 HF patients from the ESC-EORP Heart Failure Long-Term Registry. Among patients who had dose decreased, successful decrease was defined as the decrease not followed by death, HF hospitalization, New York Heart Association class deterioration, or subsequent increase in LD dose. Mean age was 66 ± 13 years, 71% men, 62% HF with reduced ejection fraction, 19% HF with mid-range ejection fraction, 19% HF with preserved ejection fraction. Median [interquartile range (IQR)] LD dose was 40 (25-80) mg. LD dose was increased in 16%, decreased in 8.3% and unchanged in 76%. Median (IQR) follow-up was 372 (363-419) days. Diuretic dose increase (vs. no change) was associated with HF death [hazard ratio (HR) 1.53, 95% confidence interval (CI) 1.12-2.08; P = 0.008] and nominally with cardiovascular death (HR 1.25, 95% CI 0.96-1.63; P = 0.103). Decrease of diuretic dose (vs. no change) was associated with nominally lower HF (HR 0.59, 95% CI 0.33-1.07; P = 0.083) and cardiovascular mortality (HR 0.62, 95% CI 0.38-1.00; P = 0.052). Among patients who had LD dose decreased, systolic blood pressure [odds ratio (OR) 1.11 per 10 mmHg increase, 95% CI 1.01-1.22; P = 0.032], and absence of (i) sleep apnoea (OR 0.24, 95% CI 0.09-0.69; P = 0.008), (ii) peripheral congestion (OR 0.48, 95% CI 0.29-0.80; P = 0.005), and (iii) moderate/severe mitral regurgitation (OR 0.57, 95% CI 0.37-0.87; P = 0.008) were independently associated with successful decrease. CONCLUSION: Diuretic dose was unchanged in 76% and decreased in 8.3% of outpatients with chronic HF. LD dose increase was associated with worse outcomes, while the LD dose decrease group showed a trend for better outcomes compared with the no-change group. Higher systolic blood pressure, and absence of (i) sleep apnoea, (ii) peripheral congestion, and (iii) moderate/severe mitral regurgitation were independently associated with successful dose decrease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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