Multiple chromosomal inversions contribute to adaptive divergence of a dune sunflower ecotype
Notice bibliographique
Résumé
Both models and case studies suggest that chromosomal inversions can facilitate adaptation and speciation in the presence of gene flow by suppressing recombination between locally adapted alleles. Until recently, however, it has been laborious and time-consuming to identify and genotype inversions in natural populations. Here we apply RAD sequencing data and newly developed population genomic approaches to identify putative inversions that differentiate a sand dune ecotype of the prairie sunflower (Helianthus petiolaris) from populations found on the adjacent sand sheet. We detected seven large genomic regions that exhibit a different population structure than the rest of the genome and that vary in frequency between dune and nondune populations. These regions also show high linkage disequilibrium and high heterozygosity between, but not within, arrangements, consistent with the behaviour of large inversions, an inference subsequently validated in part by comparative genetic mapping. Genome-environment association analyses show that key environmental variables, including vegetation cover and soil nitrogen, are significantly associated with inversions. The inversions colocate with previously described "islands of differentiation," and appear to play an important role in adaptive divergence and incipient speciation within H. petiolaris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».