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Enregistrement W3014412227 · doi:10.1155/2020/8129525

Magnetic Resonance Enterography and Capsule Endoscopy in Patients Undergoing Patency Capsule for the Evaluation of Small Bowel Crohn’s Disease: A Korean Clinical Experience

2020· article· en· W3014412227 sur OpenAlexaboutno aff
Hyun Seok Lee, Yun Jeong Lim, Jin-Hee Jung, Ji Hyung Nam, Junseok Park, Sun Hyung Kang, Ki Bae Kim, Hoon Jai Chun

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development InstituteMinistry of Health and Welfare
Mots-clésMedicineCapsule endoscopyCapsuleCrohn's diseaseMagnetic resonance imagingRadiologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Studies comparing magnetic resonance enterography (MRE) and capsule endoscopy (CE) for the assessment of small bowel (SB) Crohn’s disease (CD) are scarce in Korea. In addition, there is no Korean experience of patency capsule (PC) examination prior to CE. The primary aim of this study was to compare diagnostic yields of MRE and CE for the assessment of SB CD. Secondary objectives were to compare the detection rate of proximal SB lesions by each modality in the Montreal classification and evaluate the safety and feasibility of PC in Korean CD patients. Methods. MRE was performed as the first examination to assess SB CD. PC examination and CE were then performed. Diagnostic yields of active SB disease by MRE and CE were then analyzed. Results. Disintegration of the patency capsule was shown in 5 patients out of 26 patients, who did not undergo CE. These 5 patients were accounted as negative CE findings. Overall, MRE and CE detected 80.8% and 65.4% of active SB lesions of CD in 26 patients, respectively ( P=0.212 ). MRE and CE detected 0% (0/26) and 19.2% (5/26) ( P=0.051 ) of jejunal lesions, 30.8% (8/26) and 42.3% (11/26) ( P=0.388 ) of proximal ileal lesions, and 80.8% (21/26) and 53.8% (14/26) ( P=0.039 ) of terminal ileal lesions, respectively. According to the Montreal classification, MRE and CE independently detected proximal disease (L4) in 30.8% (8/26) and 53.8% (14/26) ( P=0.092 ), respectively. Conclusions. The diagnostic yields of MRE and CE for the assessment of SB CD including proximal SB lesions were similar. MRE is a more objective tool for detecting clinically relevant stricture than PC although PC examination could be performed safely before CE to prove the patency of SB. This trial is registered with KCT0004305.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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