The Role of the ThyroSeq v3 Molecular Test in the Surgical Management of Thyroid Nodules in the Canadian Public Health Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the current gold standard for diagnosing thyroid nodule malignancy is ultrasound-guided fine-needle aspiration (FNA) cytology, about 20–25% of cytological evaluations are considered indeterminate for malignancy. This limitation has led to the emergence of next-generation sequencing panels, for example, ThyroSeq v3 (TSv3), which recognize highly diagnostic genetic mutations of common thyroid carcinomas in FNA samples and classify them as test-negative or test-positive, helping optimize treatment for indeterminate thyroid nodules (ITNs). Our goals were to evaluate the benign call rate (BCR) of TSv3 and assess its diagnostic performance and clinical utility while highlighting the points of consideration for a public Canadian institution. Methods: This is a single-center study conducted at the Royal Victoria Hospital (McGill University Health Centre) in Montreal, Canada, between January and February 2019. Patients were offered TSv3 following the McGill algorithm for ITN workup, a novel protocol developed at our institution to select only diagnostic surgery candidates to minimize waste of public resources, considering the single-payer health care system. Patient demographics, cytopathology results, TSv3 data, treatment plan, and final histopathology result were reviewed. Results: A total of 50 ITNs underwent TSv3 testing; molecular analysis yielded 20 (40%) “positive” results and 24 (48%) “negative” results. Six (12%) results were classified as “currently negative” or “negative but limited.” “Currently negative” results indicate a low-risk mutation that alone is insufficient for development of a malignant lesion. “Negative but limited” results indicate a sample that is nondiagnostic for malignancy due to low cell count. BCR was calculated as (“negative” and “currently negative”)/total, resulting in a BCR of 58%. Twenty-three (46%) patients were scheduled for surgery and 27 (54%) patients continued with surveillance. Ninety-one percent (20 of 22) of the resected target nodules were malignant on final pathology. Conclusions: TSv3 proved beneficial in classifying ITNs as positive or negative, avoiding surgery in the latter cases. We found a lower reduction rate in surgery and BCR than the previously published studies, which is attributable to the criteria of the McGill algorithm. In the Canadian public health care system, preventing unnecessary surgery represents significant cost savings for the provincial government while also improving patient quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».