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Enregistrement W3014416094 · doi:10.1089/thy.2019.0539

The Role of the ThyroSeq v3 Molecular Test in the Surgical Management of Thyroid Nodules in the Canadian Public Health Care Setting

2020· article· en· W3014416094 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJewish General HospitalRoyal Victoria HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid nodulesMalignancyCytopathologyFine-needle aspirationHealth careThyroid cancerNodule (geology)ThyroidCytologyRadiologyGeneral surgerySurgeryInternal medicinePathologyBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although the current gold standard for diagnosing thyroid nodule malignancy is ultrasound-guided fine-needle aspiration (FNA) cytology, about 20–25% of cytological evaluations are considered indeterminate for malignancy. This limitation has led to the emergence of next-generation sequencing panels, for example, ThyroSeq v3 (TSv3), which recognize highly diagnostic genetic mutations of common thyroid carcinomas in FNA samples and classify them as test-negative or test-positive, helping optimize treatment for indeterminate thyroid nodules (ITNs). Our goals were to evaluate the benign call rate (BCR) of TSv3 and assess its diagnostic performance and clinical utility while highlighting the points of consideration for a public Canadian institution. Methods: This is a single-center study conducted at the Royal Victoria Hospital (McGill University Health Centre) in Montreal, Canada, between January and February 2019. Patients were offered TSv3 following the McGill algorithm for ITN workup, a novel protocol developed at our institution to select only diagnostic surgery candidates to minimize waste of public resources, considering the single-payer health care system. Patient demographics, cytopathology results, TSv3 data, treatment plan, and final histopathology result were reviewed. Results: A total of 50 ITNs underwent TSv3 testing; molecular analysis yielded 20 (40%) “positive” results and 24 (48%) “negative” results. Six (12%) results were classified as “currently negative” or “negative but limited.” “Currently negative” results indicate a low-risk mutation that alone is insufficient for development of a malignant lesion. “Negative but limited” results indicate a sample that is nondiagnostic for malignancy due to low cell count. BCR was calculated as (“negative” and “currently negative”)/total, resulting in a BCR of 58%. Twenty-three (46%) patients were scheduled for surgery and 27 (54%) patients continued with surveillance. Ninety-one percent (20 of 22) of the resected target nodules were malignant on final pathology. Conclusions: TSv3 proved beneficial in classifying ITNs as positive or negative, avoiding surgery in the latter cases. We found a lower reduction rate in surgery and BCR than the previously published studies, which is attributable to the criteria of the McGill algorithm. In the Canadian public health care system, preventing unnecessary surgery represents significant cost savings for the provincial government while also improving patient quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle