CT perfusion core and ASPECT score prediction of outcomes in DEFUSE 3
Notice bibliographique
Résumé
Background The role of Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for thrombectomy patient selection and prognostication in late time windows is unknown. Aims We compared baseline ASPECTS and core infarction determined by CT perfusion (CTP) as predictors of clinical outcome in the Endovascular Therapy Following Imaging Evaluation for Ischemic Stroke 3 (DEFUSE) 3 trial. Methods We included all DEFUSE 3 patients with baseline non-contrast CT and CTP imaging. ASPECTS and core infarction were determined by the DEFUSE 3 core laboratory. Primary outcome was functional independence (modified Rankin Scale (mRS) ≤2). Secondary outcomes included ordinal mRS shift at 90 days and final core infarction volume. Results Of the 142 patients, 85 patients (60%) had ASPECTS 8–10 and 57 (40%) had ASPECTS 5–7. Thirty-one patients (36%) with ASPECTS 8–10 and 11 patients (19%) with ASPECTS 5–7 were functionally independent at 90 days ( p = 0.03). In the primary and secondary logistic regression analysis, there was no difference in ordinal mRS shift ( p = 0.98) or functional independence (mRS ≤ 2; p = 0.36) at 90 days between ASPECTS 8–10 and ASPECTS 5–7 patients. Similarly, primary and secondary logistic regression analyses found no difference in ordinal mRS shift ( p = 1.0) or functional independence (mRS ≤ 2; p = 0.87) at 90 days between patients with baseline small core ( < 50 ml) versus medium core (50–70 ml). Conclusions Higher ASPECTS (8–10) correlated with functional independence at 90 days in the DEFUSE trial. ASPECTS and core infarction volume did not modify the thrombectomy treatment effect, which indicates that patients with a target mismatch profile on perfusion imaging should undergo thrombectomy regardless of ASPECTS or core infarction volume in late time windows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».