Sympathetic neural recruitment strategies following acute intermittent hypoxia in humans
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of acute intermittent hypoxia (IH) on sympathetic neural firing patterns and the role of the carotid chemoreceptors. We hypothesized exposure to acute IH would increase muscle sympathetic nerve activity (MSNA) via an increase in action potential (AP) discharge rates and within-burst firing. We further hypothesized any change in discharge patterns would be attenuated during acute chemoreceptor deactivation (hyperoxia). MSNA (microneurography) was assessed in 17 healthy adults (11 male/6 female; 31 ± 1 yr) during normoxic rest before and after 30 min of experimental IH. Prior to and following IH, participants were exposed to 2 min of 100% oxygen (hyperoxia). AP patterns were studied from the filtered raw MSNA signal using wavelet-based methodology. Compared with baseline, multiunit MSNA burst incidence ( P < 0.01), AP incidence ( P = 0.01), and AP content per burst ( P = 0.01) were increased following IH. There was an increase in the probability of a particular AP cluster firing once ( P < 0.01) and more than once ( P = 0.03) per burst following IH. There was no effect of hyperoxia on multiunit MSNA at baseline or following IH ( P > 0.05); however, hyperoxia following IH attenuated the probability of particular AP clusters firing more than once per burst ( P < 0.01). Acute IH increases MSNA by increasing AP discharge rates and within-burst firing. A portion of the increase in within-burst firing following IH can be attributed to the carotid chemoreceptors. These data advance the mechanistic understanding of sympathetic activation following acute IH in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».