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Enregistrement W3014422445 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034960

Core outcome set in paediatric sepsis in low- and middle-income countries: a study protocol

2020· article· en· W3014422445 sur OpenAlexaff
Gavin Wooldridge, Srinivas Murthy, Niranjan Kissoon

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodProtocol (science)Inclusion (mineral)Psychological interventionSepsisGlobal healthOutcome (game theory)Intensive care medicinePediatricsFamily medicinePublic healthAlternative medicineNursingImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Sepsis is the leading cause of death in children worldwide and has recently been declared a major global health issue. New interventions and a concerted effort to enhance our understanding of sepsis are required to address the huge burden of disease, especially in low- and middle-income countries (LMIC) where it is highest. An opportunity therefore exists to ensure that ongoing research in this area is relevant to all stakeholders and is of consistently high quality. One method to address these issues is through the development of a core outcome set (COS). METHODS AND ANALYSIS: This study protocol outlines the phases in the development of a core outcome set for paediatric sepsis in LMIC. The first step involves performing a systematic review of all outcomes reported in the research of paediatric sepsis in low middle-income countries. A three-stage international Delphi process will then invite a broad range of participants to score each generated outcome for inclusion into the COS. This will include an initial two-step online survey and finally, a face-to-face consensus meeting where each outcome will be reviewed, voted on and ratified for inclusion into the COS. ETHICS AND DISSEMINATION: No core outcome sets exist for clinical trials in paediatric sepsis. This COS will serve to not only highlight the heavy burden of paediatric sepsis in this setting and aid collaboration and participation between all stakeholders, but to promote ongoing essential high quality and relevant research into the topic. A COS in paediatric sepsis in LMIC will advocate for a common language and facilitate interpretation of findings from a variety of settings. A waiver for ethics approval has been granted by University of British Columbia Children's and Women's Research Ethics Board.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,515
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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