Subthalamic Nucleus Stimulation in Pediatric Isolated Dystonia: A 10-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the short-term and long-term clinical effectiveness and safety of subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) for medically intractable pediatric isolated dystonia. METHODS: Using a longitudinal retrospective design, we assessed the clinical outcomes of nine patients who underwent STN-DBS for treatment-refractory pediatric isolated dystonia one decade ago (mean age at surgery: 15.9 ± 4.5 years). The primary clinical outcome used was assessed by retrospective video analyses of patients' dystonia symptoms using the Burke-Fahn-Marsden Dystonia Rating Scale (BFMDRS). Clinical assessments were performed at baseline, 1-year follow-up (1-yr FU), and 10-year follow-up (10-yr FU). Adverse side effects, including surgery-related, device-related, and stimulation-related effects, were also documented. RESULTS: After STN-DBS surgery, the mean improvement in the BFMDRS motor score was 77.1 ± 26.6% at 1-yr FU and 90.4 ± 10.4% at 10-yr FU. Similarly, the mean BFMDRS disability score was improved by 69.5 ± 13.6% at 1-yr FU and by 86.5 ± 13.9% at 10-yr FU. The clinical improvements gained at 10-yr FU were significantly larger than those observed at 1-yr FU. Negative correlations were found between the duration of disease to age at surgery ratio (DD/AS) and the improvements in the BFMDRS motor score and total score at 1-yr FU and 10-yr FU. CONCLUSION: To our knowledge, this study provides the first clinical evidence for the short- and long-term effectiveness and safety of STN-DBS for pediatric isolated dystonia. Additionally, putative evidence is provided that earlier STN-DBS intervention in patients with refractory pediatric isolated dystonia may improve short- and long-term clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».