Cardiac Rehabilitation in India: Results from the International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation’s Global Audit of Cardiac Rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac rehabilitation (CR) is recommended in clinical practice guidelines for comprehensive secondary prevention. While India has a high burden of cardiovascular diseases (CVD), availability and nature of services delivered there is unknown. In this study, we undertook secondary analysis of the Indian data from the global CR audit and survey, conducted by the International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation (ICCPR). Methods: In this cross-sectional study, an online survey was administered to CR programs, identified in India by CR champions and through snowball sampling. CR density was computed using Global Burden of Disease study ischemic heart disease (IHD) incidence estimates. Results: Twenty-three centres were identified, of which 18 (78.3%) responded, from 3 southern states. There was only one spot for every 360 IHD patients/year, with 3,304,474 more CR spaces needed each year. Most programs accepted guideline-indicated patients, and most of these patients paid out-of-pocket for services. Programs were delivered by a multidisciplinary team, including physicians, physiotherapists, among others. Programs were very comprehensive. Apart from exercise training, which was offered across all centers, some centers also offered yoga therapy. Top barriers to delivery were lack of patient referral and financial resources. Conclusions: Of all countries in ICCPR's global audit, the greatest need for CR exists in India, particularly in the North. Programs must be financially supported by government, and healthcare providers trained to deliver it to increase capacity. Where CR did exist, it was generally delivered in accordance with guideline recommendations. Tobacco cessation interventions should be universally offered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle