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Enregistrement W3014436420 · doi:10.3808/jei.202000429

Variation of Runoff and Sediment Transport in the Huai River – A Case Study

2020· article· en· W3014436420 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Informatics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffHydrology (agriculture)SedimentWatershedEnvironmental scienceEstuarySedimentary budgetFloodplainSediment transportDeposition (geology)Channel (broadcasting)GeologyGeographyGeomorphologyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in runoff and sediment transport in the Middle Reach of the Huai River have been studied by using 58 years of field data. The runoff yield from the Huai River watershed mainly occurs in the sub-watershed of the river. At the downstream Wujiadu station, the difference in total drainage area between the south and the north branches of the river is 43% while the difference in runoff yield is only 9%. Sediment yield mainly comes from the headwaters in the northern region with the upstream of the Huai River playing a secondary role. The data demonstrate that there has been little change in long-term average annual runoff in the Middle Reach of the Huai River (MRHR) but there has been a dramatic decrease in average annual sediment transport. This decrease in sediment transport in the Huai River has resulted in changes in the geomorphology of the Middle Reach of the Huai River with time. Further analysis indicates that both the main channel and the floodplain of the estuary of Hongzehu Lake have a tendency towards the deposition of sediment. A trend and regression analysis is used in the compilation of field data, calculations, and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle