Using TENS to Enhance Therapeutic Exercise in Individuals with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) facilitates quadriceps voluntary activation in experimental settings. Augmenting therapeutic exercise (TE) with TENS may enhance the benefits of TE in individuals with knee osteoarthritis (KOA) and quadriceps voluntary activation failure (QVAF). PURPOSE: This study aimed to determine the effect of TENS + TE on patient-reported function, quadriceps strength, and voluntary activation, as well as physical performance compared with sham TENS + TE (Sham) and TE alone in individuals with symptomatic KOA and QVAF. METHODS: Ninety individuals participated in a double-blinded randomized controlled trial. Everyone received 10 standardized TE sessions of physical therapy. TENS + TE and Sham groups applied the respective devices during all TE sessions and throughout activities of daily living over 4 wk. The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), quadriceps strength, and voluntary activation, as well as a 20-m walk test, chair-stand test, and stair-climb test were performed at baseline, after the 4-wk intervention (post 1) and at 8 wk after the start of the intervention (post 2). Mixed-effects models were used to determine between-group differences between baseline and post 1, as well as baseline and post 2. RESULTS: Improvements in WOMAC subscales, quadriceps strength, and voluntary activation, 20-m walk times, chair-stand repetitions, and stair-climb time were found at post 1 and post 2 compared with baseline for all groups (P < 0.05). WOMAC Pain and Stiffness improved in the TENS + TE group compared with TE alone at post 1 (P < 0.05); yet, no other between-group differences were found. CONCLUSIONS: TE effectively improved patient-reported function, quadriceps strength, and voluntary activation, as well as physical performance in individuals with symptomatic KOA and QVAF, but augmenting TE with TENS did not improve the benefits of TE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».