Joint Protection Programmes for People with Osteoarthritis and Rheumatoid Arthritis of the Hand: An Overview of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Joint protection has been introduced as a self-management strategy for people with rheumatoid arthritis (RA) and osteoarthritis (OA) of the hand. The purpose of this study was to conduct an overview of systematic reviews (SRs) and critically appraise the evidence to establish the current effectiveness of joint protection for people with hand RA and OA. Method: A comprehensive search was conducted of six databases from January 2008 to May 2018. SRs that evaluated the effectiveness of joint protection for people with hand arthritis were eligible for inclusion. The A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR) 2 checklist was used to assess the methodological quality of each SR. Results: Nine SRs were included: two were rated as high quality, and seven were rated as low quality. Seven of the nine did not take into account risk of bias when interpreting or discussing their findings, six did not assess publication bias, and five did not register their protocol. The high-quality reviews found no clinically important benefit of joint protection for pain, hand function, and grip strength levels. The low-quality reviews reported improvements in function, pain, grip strength, fatigue, depression, self-efficacy, joint protection behaviours, and disease symptoms in people with RA. Conclusions: High-quality evidence from high-quality reviews found a lack of any clinically important benefit of joint protection programmes for pain, hand function, and grip strength outcomes, whereas low-quality evidence from low-quality reviews found improvements in these outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».