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Enregistrement W3014447208 · doi:10.5539/jmbr.v10n1p18

Clinical Efficacy of Laparoscopy and Hystroscopic Dilation and Curettage Procedure in Managing Cesarean Scar Pregnancy

2020· article· en· W3014447208 sur OpenAlexvenueno aff
Mahin Najafian, Raziye Mohammad Jafari, Zorvan Jalili, Mojgan Barati, Ameneh Mozafari Garmeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEctopic Pregnancy Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurettageGestational sacDilation and curettageLaparoscopySurgeryVaginal bleedingHysteroscopyGestational agePregnancyObstetricsFetusAbortion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the success rate of laparoscopy and hysteroscopic Dilation & Curettage in treating cesarean scar pregnancy. Methods: This cross-sectional study was carried on patients suspicious to CSP referred to Imam Khomeini Hospital, Ahvaz from Jun 2016 to March 2018. Gestational site was carefully evaluated by hysteroscopy and then curettage was carried out under laparoscopic guidance. The primary outcome in the study was time interval from treatment to hCG resolution. Moreover, the secondary outcomes were vaginal bleeding time and residual mass size. Results: In this study, 30 women with intrauterine CSP were evaluated. Of these, 5 had live embryos and 25 had dead fetuses. The success rate of treatment was 100%. Only one patient needed to transfusion. The mean and median duration of Bhcg resolution were 30.9 and 28 days, respectively. Moreover, The mean and median duration of vaginal bleeding were 30.9 and 28 days, respectively. The mean level of residual mass was 9.8 mm3 (ranged from 1 to 25 mm3). Conclusion: Overall, the findings of this study showed that D&C effectively treated CSP patients (100% success rate), reduced the time of Bhcg resolution and also reduced vaginal bleeding time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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