Depression And Anxiety In Patients With Juvenile Idiopathic Arthritis: Current Insights And Impact On Quality Of Life, A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Depression and anxiety are prevalent in children with rheumatologic diseases, including juvenile idiopathic arthritis (JIA). However, prevalence rates and the relationship with disease outcomes, including quality of life are conflicting in the early literature. To review the current literature, determine gaps in our knowledge, and identify areas in need of further investigation, we conducted a systematic review of studies examining depression and anxiety symptoms among children with JIA and the impact these symptoms may have on disease outcomes and quality of life. Six electronic databases were searched up until January 2019. Of 799 potential articles, 60 articles were included with the main focus on 28 articles from 2009 to 2019, to concentrate on the most current evidence. We found that JIA patients experience symptoms of depression and anxiety similar to other childhood chronic diseases and at higher rates than in healthy children. Patients who experience these symptoms have worse quality of life, with some evidence pointing to depression and anxiety symptoms having a greater impact on quality of life than other disease features, such as active joint count. Family members of JIA patients experience high rates of anxiety and depression symptoms which may impact their child's mental health and pain symptoms related to JIA. Conflicting reports of associations between depression/anxiety symptoms and disease features/disease outcomes and a paucity of longitudinal studies investigating the impact of treatment on mental health symptoms indicate areas in need of further research to effectively identify patients at greatest risk of depression and anxiety and to better understand how to treat and prevent these symptoms in youth with JIA. Family mental health should also be considered in investigations concerning mental health and disease outcomes of children with JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».