Understanding the Role of the Diagnostic ‘Reflex’ in the Elimination of Human African Trypanosomiasis
Notice bibliographique
Résumé
To successfully eliminate human African trypanosomiasis (HAT), healthcare workers (HCWs) must maintain their diagnostic acuity to identify cases as the disease becomes rarer. HAT experts refer to this concept as a 'reflex' which incorporates the idea that diagnostic expertise, particularly skills involved in recognising which patients should be tested, comes from embodied knowledge, accrued through practice. We investigated diagnostic pathways in the detection of 32 symptomatic HAT patients in South Sudan and found that this 'reflex' was not confined to HCWs. Indeed, lay people suggested patients test for HAT in more than half of cases using similar practices to HCWs, highlighting the importance of the expertise present in disease-affected communities. Three typologies of diagnostic practice characterised patients' detection: 'syndromic suspicion', which closely resembled the idea of an expert diagnostic reflex, as well as 'pragmatic testing' and 'serendipitous detection', which depended on diagnostic expertise embedded in hospital and lay social structures when HAT-specific suspicion was ambivalent or even absent. As we approach elimination, health systems should embrace both expert and non-expert forms of diagnostic practice that can lead to detection. Supporting multidimensional access to HAT tests will be vital for HCWs and lay people to practice diagnosis and develop their expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,028 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».