Identification of epigenetic factor KAT2B gene variants for possible roles in congenital heart diseases
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is a group of anatomic malformations in the heart with high morbidity and mortality. The mammalian heart is a complex organ, the formation and development of which are strictly regulated and controlled by gene regulatory networks of many signaling pathways such as TGF-β. KAT2B is an important histone acetyltransferase epigenetic factor in the TGF-β signaling pathway, and alteration in the gene is associated with the etiology of cardiovascular diseases. The aim of this work was to validate whether KAT2B variations might be associated with CHD. We sequenced the KAT2B gene for 400 Chinese Han CHD patients and evaluated SNPs rs3021408 and rs17006625. The statistical analyses and Hardy-Weinberg equilibrium tests of the CHD and control populations were conducted by the software SPSS (version 19.0) and PLINK. The experiment-wide significance threshold matrix of LD correlation for the markers and haplotype diagram of LD structure were calculated using the online software SNPSpD and Haploview software. We analyzed the heterozygous variants within the CDS region of the KAT2B genes and found that rs3021408 and rs17006625 were associated with the risk of CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».