Influence of Previous-Year Physical Activity on the Cognition of Older COPD Patients During Exacerbation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing evidence demonstrates the negative health impact of physical inactivity. Our aim was to examine the influence of previous-year physical activity (PA) on the cognition of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients during exacerbation. METHODS: Observational study. One hundred and fifty-one patients with COPD exacerbation were recruited over a period of 3 years and divided in 2 groups according to their previous activity level. Sociodemographic, anthropometric, and clinical variables were collected. Our main outcome measures were previous-year PA level, measured using the Modified Baecke Physical Activity Questionnaire and cognitive status measured using the Montreal Cognitive Assessment. RESULTS: The cognitive variables that exhibited significant differences (P < .05) according to PA level were the visuoconstructional skills subscore, attention subscore, language subscore, orientation subscore, and Montreal Cognitive Assessment total score, with worse results in the sedentary group. Based on the relationships between total scores, the Baecke score was positively correlated with the Montreal Cognitive Assessment total score (r = .457). CONCLUSIONS: The cognitive status of COPD patients during an exacerbation is related to previous-year PA level. Previous-year PA level should be taken into consideration when patients with a COPD exacerbation are evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».