A high-density human mitochondrial proximity interaction network
Notice bibliographique
Résumé
Summary We used BioID, a proximity-dependent biotinylation assay, to interrogate 100 mitochondrial baits from all mitochondrial sub-compartments to create a high resolution human mitochondrial proximity interaction network. We identified 1465 proteins, producing 15626 unique high confidence proximity interactions. Of these, 528 proteins were previously annotated as mitochondrial, nearly half of the mitochondrial proteome defined by Mitocarta 2.0. Bait-bait analysis showed a clear separation of mitochondrial compartments, and correlation analysis among preys across all baits allowed us to identify functional clusters involved in diverse mitochondrial functions, and to assign uncharacterized proteins to specific modules. We demonstrate that this analysis can assign isoforms of the same mitochondrial protein to different mitochondrial sub-compartments, and show that some proteins may have multiple cellular locations. Outer membrane baits showed specific proximity interactions with cytosolic proteins and proteins in other organellar membranes, suggesting specialization of proteins responsible for contact site formation between mitochondria and individual organelles. This proximity network will be a valuable resource for exploring the biology of uncharacterized mitochondrial proteins, the interactions of mitochondria with other cellular organelles, and will provide a framework to interpret alterations in sub-mitochondrial environments associated with mitochondrial disease. Bullet points We created a high resolution human mitochondrial protein proximity map using BioID Bait-bait analysis showed that the map has sub-compartment resolution and correlation analysis of preys identified functional clusters and assigned proteins to specific modules We identified isoforms of matrix and IMS proteins with multiple cellular localizations and an endonuclease that localizes to both the matrix and the OMM OMM baits showed specific interactions with non-mitochondrial proteins reflecting organellar contact sites and protein dual localization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».