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Enregistrement W3014473775 · doi:10.1016/j.isci.2020.101019

Transcriptional Profiling of the Adult Hair Follicle Mesenchyme Reveals R-spondin as a Novel Regulator of Dermal Progenitor Function

2020· article· en· W3014473775 sur OpenAlexafffund
Andrew Hagner, Wisoo Shin, Sarthak Sinha, Whitney Alpaugh, Matthew L. Workentine, Sepideh Abbasi, Waleed Rahmani, Natacha A. Agabalyan, Nilesh Sharma, Holly D. Sparks, Jessica Yoon, Elodie Labit, John Cobb, Ina Dobrinski, Jeff Biernaskie

Notice bibliographique

RevueiScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymeCell biologyMesenchymal stem cellProgenitor cellHair follicleBiologyRegulatorRegeneration (biology)ProgenitorStem cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adult hair follicle (HF) undergoes successive regeneration driven by resident epithelial stem cells and neighboring mesenchyme. Recent work described the existence of HF dermal stem cells (hfDSCs), but the genetic regulation of hfDSCs and their daughter cell lineages in HF regeneration remains unknown. Here we prospectively isolate functionally distinct mesenchymal compartment in the HF (dermal cup [DC; includes hfDSCs] and dermal papilla) and define the transcriptional programs involved in hfDSC function and acquisition of divergent mesenchymal fates. From this, we demonstrate cross-compartment mesenchymal signaling within the HF niche, whereby DP-derived R-spondins act to stimulate proliferation of both hfDSCs and epithelial progenitors during HF regeneration. Our findings describe unique transcriptional programs that underlie the functional heterogeneity among specialized fibroblasts within the adult HF and identify a novel regulator of mesenchymal progenitor function during tissue regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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