Ventilation and Perfusion at the Alveolar Level: Insights From Lung Intravital Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
. Especially for anatomically complex and dynamic organs such as the lung and its main functional unit, the alveolus, IVM provides exclusive advantages in terms of spatial and temporal resolution. By the use of lung windows, which have advanced and improved over time, direct access to the lung surface is provided. In this review we will discuss two main topics, namely alveolar dynamics and perfusion from the perspective of IVM-based studies. Of special interest are unanswered questions regarding alveolar dynamics such as: What are physiologic alveolar dynamics? How do these dynamics change under pathologic conditions and how do those changes contribute to ventilator-induced lung injury? How can alveolar dynamics be targeted in a beneficial way? With respect to alveolar perfusion IVM has propelled our understanding of the pulmonary microcirculation and its perfusion, as well as pulmonary vasoreactivity, permeability and immunological aspects. Whereas the general mechanism behind these processes are understood, we still lack a proper understanding of the complex, multidimensional interplay between alveolar ventilation and microvascular perfusion, capillary recruitment, or vascular immune responses under physiologic and pathologic conditions. These are only part of the unanswered questions and problems, which we still have to overcome. IVM as the tool of choice might allow us to answer part of these questions within the next years or decades. As every method, IVM has advantages as well as limitations, which have to be taken into account for data analysis and interpretation, which will be addressed in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».