Analyses of medical coping styles and related factors among female patients undergoing in vitro fertilization and embryonic transfer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated the medical coping styles of female patients treated with in vitro fertilization and embryonic transfer (IVF-ET), and analyzed the effects of alexithymia and social support on their choice of coping style. METHODS: A survey was conducted with 285 female patients undergoing IVF-ET in a reproductive medical center of a third-grade class-A hospital in China using the Medical Coping Modes Questionnaire, the Social Support Rating Scale, and the Toronto Alexithymia scale. RESULTS: Patients who underwent IVF-ET treatment had a higher score for avoidance as a coping mode than did normal controls. Utilization of social support predicted the use of confrontation as a coping style. Difficulty identifying feelings, objective support, and utilization of social support were factors in the choice of avoidance as a coping style, and length of infertility treatment, difficulty identifying feelings, and subjective support predicted patients' use of the acceptance-resignation as a coping style. CONCLUSION: Patients who undergo IVF-ET generally select the coping style of avoidance, which is not conducive to treatment. Targeted intervention strategies should be developed based on the factors influencing patients' choice of coping style(s) to guide them in choosing positive coping methods, improve compliance, and achieve successful pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».