Experimental study on the coefficient of restitution of grain against block interfaces for natural and engineered materials
Notice bibliographique
Résumé
The coefficient of restitution (COR) is an important input parameter in the numerical simulation of granular flows, as it governs the travel distance, the lateral spreading, and the design of barriers. In this study, a new custom-built micromechanical impact loading apparatus is presented along with impact experiments on engineered and natural materials. The COR and energy loss of various grains and base block combinations are studied, including fairly regular-shaped Leighton Buzzard sand (LBS) grains as a natural soil and granite or rubber as base blocks, apart from the use of engineered materials for the grains (chrome steel balls, glass balls) and blocks (stainless steel, brass). The repeatability of the new micromechanical impact loading apparatus was checked by impacting chrome steel balls on stainless steel block. In all the test combinations, the higher and lower values of the COR are found for granite block (ranging between 0.75 and 0.95) and rubber block (ranging between 0.37 and 0.44) combinations, respectively. For the tested grain–block combinations, lower values of COR were observed for impacts between materials of low values of composite Young’s modulus. However, within the narrow range of composite surface roughness of the tested grain–block interfaces no particular trend was observed in the COR values. Compared to glass balls and chrome steel balls, greater scatter in the COR values is observed for natural sand grains. This is due to the variation of the elastic and morphological characteristics among individual LBS grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».