Trends in the epidemiology of young-onset colorectal cancer: a worldwide systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent data suggest that the risk of young-onset colorectal cancer (yCRC), in adults less than 50 years of age, is increasing. To confirm findings and identify contemporary trends worldwide, we conducted a systematic review of studies examining population-level trends in yCRC epidemiology. METHODS: We searched MEDLINE (1946-2018), EMBASE (1974-2018), CINAHL (1982-2018), and Cochrane Database of Systematic Reviews (2005-2018) for studies that used an epidemiologic design, assessed trends in yCRC incidence or prevalence, and published in English. Extracted information included country, age cut-off for yCRC, and reported trends in incidence or prevalence (e.g. annual percent change [APC]). We pooled similarly reported trend estimates using random effects models. RESULTS: Our search yielded 8695 articles and after applying our inclusion criteria, we identified 40 studies from 12 countries across five continents. One study assessed yCRC prevalence trends reporting an APCp of + 2.6 and + 1.8 among 20-39 and 40-49 year olds, respectively. 39 studies assessed trends in yCRC incidence but with substantial variability in reporting. Meta-analysis of the most commonly reported trend estimate yielded a pooled overall APCi of + 1.33 (95% CI, 0.97 to 1.68; p < 0.0001) that is largely driven by findings from North America and Australia. Also contributing to these trends is the increasing risk of rectal cancer as among 14 studies assessing cancer site, nine showed an increased risk of rectal cancer in adults less than 50 years with APCi up to + 4.03 (p < 0.001). CONCLUSIONS: Our systematic review highlights increasing yCRC risk in North America and Australia driven by rising rectal cancers in younger adults over the past two decades.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle