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Enregistrement W3014486333 · doi:10.1111/ele.13497

Plant community composition steers grassland vegetation via soil legacy effects

2020· letter· en· W3014486333 sur OpenAlexfundno aff
Robin Heinen, S. Emilia Hannula, Jonathan R. De Long, Martine Huberty, Renske Jongen, Anna M. Kielak, Katja Steinauer, Feng Zhu, Т. Martijn Bezemer

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMcGill University
Mots-clésForbGrasslandPlant communityVegetation (pathology)Abiotic componentEcologyEnvironmental sciencePlant ecologyAgronomyBiologyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil legacy effects are commonly highlighted as drivers of plant community dynamics and species co-existence. However, experimental evidence for soil legacy effects of conditioning plant communities on responding plant communities under natural conditions is lacking. We conditioned 192 grassland plots using six different plant communities with different ratios of grasses and forbs and for different durations. Soil microbial legacies were evident for soil fungi, but not for soil bacteria, while soil abiotic parameters did not significantly change in response to conditioning. The soil legacies affected the composition of the succeeding vegetation. Plant communities with different ratios of grasses and forbs left soil legacies that negatively affected succeeding plants of the same functional type. We conclude that fungal-mediated soil legacy effects play a significant role in vegetation assembly of natural plant communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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