Randomized, placebo‐controlled, phase 3 study of perifosine combined with bortezomib and dexamethasone in patients with relapsed, refractory multiple myeloma previously treated with bortezomib
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perifosine, an investigational, oral, synthetic alkylphospholipid, inhibits signal transduction pathways of relevance in multiple myeloma (MM) including PI3K/Akt. Perifosine demonstrated anti‐MM activity in preclinical studies and encouraging early‐phase clinical activity in combination with bortezomib. A randomized, double‐blind, placebo‐controlled phase 3 study was conducted to evaluate addition of perifosine to bortezomib‐dexamethasone in MM patients with one to four prior therapies who had relapsed following previous bortezomib‐based therapy. The primary endpoint was progression‐free survival (PFS). The study was discontinued at planned interim analysis, with 135 patients enrolled. Median PFS was 22.7 weeks (95% confidence interval 16·0–45·4) in the perifosine arm and 39.0 weeks (18.3–50.1) in the placebo arm (hazard ratio 1.269 [0.817–1.969]; P = .287); overall response rates were 20% and 27%, respectively. Conversely, median overall survival (OS) was 141.9 weeks and 83.3 weeks (hazard ratio 0.734 [0.380–1.419]; P = .356). Overall, 61% and 55% of patients in the perifosine and placebo arms reported grade 3/4 adverse events, including thrombocytopenia (26% vs 14%), anemia (7% vs 8%), hyponatremia (6% vs 8%), and pneumonia (9% vs 3%). These findings demonstrate no PFS benefit from the addition of perifosine to bortezomib‐dexamethasone in this study of relapsed/refractory MM, but comparable safety and OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».