MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3014493467 · doi:10.1101/2020.04.03.023960

Face selective patches in marmoset frontal cortex

2020· preprint· en· W3014493467 sur OpenAlexaff
David J. Schaeffer, Janahan Selvanayagam, Kevin Johnston, Ravi S. Menon, Winrich A. Freiwald, Stefan Everling

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarmosetMacaqueCallithrixNeurosciencePrefrontal cortexPrimateAnterior cingulate cortexTemporal cortexDorsolateral prefrontal cortexPsychologyBiologyCortex (anatomy)Functional specializationCognitive psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primates have evolved the ability transmit important social information through facial expression. In humans and macaque monkeys, socially relevant face processing is accomplished via a distributed cortical and subcortical functional network that includes specialized patches in anterior cingulate cortex and lateral prefrontal cortex, regions usually associated with high-level cognition. It is unclear whether a similar network exists in New World primates, who diverged ~35 million years from Old World primates and have a less elaborated frontal cortex. The common marmoset ( Callithrix jacchus ) is a small New World primate that is ideally placed to address this question given the complex social repertoire inherent to this species (e.g., observational social learning; imitation; cooperative antiphonal calling). Here, we investigated the existence of a putative high-level face processing network in marmosets by employing ultra-high field (9.4 Tesla) task-based functional MRI (fMRI). We demonstrated that, like Old World primates, marmosets show differential activation in anterior cingulate cortex and lateral prefrontal cortex while they view socially relevant videos of marmoset faces. We corroborate the locations of these frontal regions by demonstrating both functional (via resting-state fMRI) and structural (via cellular-level tracing) connectivity between these regions and temporal lobe face patches. Given the evolutionary separation between macaques and marmosets, our results suggest this frontal network specialized for social face processing predates the separation between Platyrrhini and Catarrhine. These results give further credence to the marmoset as a viable preclinical modelling species for studying human social disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetPrimate Behavior and EcologyTravaux en français237 207