Treatment of municipal wastewater in AnMBRs with powdered activated carbon addition under psychrophilic temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of anaerobic membrane bioreactors (AnMBRs) at psychrophilic temperatures commonly observed in temperate climates (10–24°C) was assessed. A unique aspect of the research was operation at controlled SRT with regular membrane cleaning. COD removal and permeate VFA concentrations were similar at 15 and 24°C and deteriorated at 10°C. As temperature decreased, the COD mass flow to methane decreased and COD mass flows in the permeate and waste sludge increased. At 24°C, rapid membrane TMP increases were not observed while at 15 and 10°C rapid increases occurred at 11.7 ± 0.46 and 7.6 ± 0.45 days, respectively, indicating a greater fouling propensity of the mixed liquor at lower temperatures. When the temperature was reduced from 15°C to 10°C in a transient test, CH4 production was reduced and VFA concentrations increased. A 2–3 SRT lag in the responses suggested that the delayed response was due to long‐term changes in microbial population. The permeate VFA content in a PAC‐dosed reactor was lower than that without PAC dosing, and PAC addition increased the time to rapid TMP development to 11.3 ± 0.46 days from 7.4 ± 0.49 days. The primary benefit of PAC addition at low temperatures is enhanced membrane performance. Practitioner points AnMBRs can produce high‐quality effluents at temperatures of 15°C Membrane fouling increases as temperature decreases Bioreactor performance was sustained for 2–3 SRTs after temperature decrease PAC addition reduced the permeate VFA concentrations Membrane fouling at 10°C was reduced through PAC addition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».