Multimodality Assessment of Thoracic Aortic Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to compare thoracic aortic measurements between computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and transthoracic echocardiography (TTE). MATERIALS AND METHODS: A total of 127 patients (mean age: 45±18 y, 49% male) who had undergone CT and MRI evaluation of the thoracic aorta at a single tertiary referral hospital within a 6-month interval between 2007 and 2017 were included in this retrospective study. TTE studies performed within the same 6-month interval were also evaluated. Thoracic aortic measurements were blindly evaluated using multiple techniques and were compared between modalities. RESULTS: There was no significant difference in maximum aortic root diameter between CT and MRI when using the inner lumen-to-inner lumen technique (mean difference: 0.2±1.4 mm, P=0.51) or the outer lumen-to-outer lumen technique (mean difference: 0.5±1.4 mm, P=0.07). There were no significant differences between CT and MRI at any other level except for the distal descending aorta (20.2±4.6 vs. 19.8±4.6 mm, P<0.001). However, aortic root measurements by TTE using the leading edge-to-leading edge technique were significantly smaller compared with maximum aortic root diameters using the inner lumen-to-inner lumen and outer lumen-to-outer lumen techniques by both CT (mean difference: 4.9±2.7 mm, P<0.001 and 7.4±2.8 mm, P<0.001, respectively) and MRI (mean difference: 4.8±3.2 mm, P<0.001 and 8.2±3.0 mm, P<0.001, respectively). CONCLUSIONS: There is excellent agreement in thoracic aortic measurements between CT and MRI. However, TTE significantly underestimates maximum aortic root diameter compared with CT and MRI. Therefore, caution should be used when interpreting small apparent changes in aortic root diameters between TTE and CT or MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».