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Enregistrement W3014508993 · doi:10.3390/rel11040160

Disruptive Garb: Gender Production and Millennial Sikh Fashion Enterprises in Canada

2020· article· en· W3014508993 sur OpenAlexaffabout
Zabeen Khamisa

Notice bibliographique

RevueReligions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Studies and Diaspora
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamDiasporaSociologyConsumption (sociology)Fashion designEthnographyGender studiesFashion industryStylized factIdentity (music)Representation (politics)ClothingAestheticsSocial sciencePoliticsArtAnthropologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several North American Sikh millennials are creating online values-based fashion enterprises that seek to encourage creative expression, self-determined representation, gender equality, and ethical purchasing, while steeped in the free market economy. Exploring the innovative ways young Sikhs of the diaspora express their values and moral positions in the socio-economic sphere, one finds many fashionistas, artists, and activists who are committed to making Sikh dress accessible and acceptable in the fashion industry. Referred to as “Sikh chic”, the five outwards signs of the Khalsa Sikh—the “5 ks”—are frequently used as central motifs for these businesses (Reddy 2016). At the same time, many young Sikh fashion entrepreneurs are designing these items referencing contemporary style and social trends, from zero-waste bamboo kangas to hipster stylized turbans. Young Sikh women are challenging mainstream representations of a masculine Sikh identity by creating designs dedicated to celebrating Khalsa Sikh females. Drawing on data collected through digital and in-person ethnographic research including one-on-one interviews, participant observation, and social media, as well as fashion magazines and newsprint, I explore the complexities of this phenomenon as demonstrated by two Canadian-based Sikh fashion brands, Kundan Paaras and TrendySingh, and one Canadian-based Sikh female artist, Jasmin Kaur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0260,008
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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