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Enregistrement W3014511522 · doi:10.1115/1.4046784

The Other Metallic Phase in Spent Nuclear Fuel: A Complete Thermodynamic Evaluation of the U–Pd–Rh–Ru System

2020· article· en· W3014511522 sur OpenAlexaffabout
Liancheng Wang, Matthew H. Kaye

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFission productsBurnupNuclear fission productNuclear fuelUraniumAlkali metalPhase diagramNuclear fuel cycleSpent nuclear fuelMetalOxideMaterials scienceUranium oxideTernary operationActinidePhase (matter)ChemistryThermodynamicsRadioactive wasteInorganic chemistryRadiochemistryNuclear chemistryMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During burnup of nuclear fuel, fission products accumulate. Post-irradiation examination of burned up nuclear fuel has revealed the presence of several phases, namely, the fuel matrix of UO2, with dissolved oxides present; a white metallic phase consisting of the so-called “noble metals” (i.e., Mo–Ru–Pd–Rh–Tc); a gray oxide phase consisting of alkali or alkaline earth oxides (e.g., BaZrO3 or Cs2UO4); and an another metallic inclusion containing a mixture of UPd3–URh3–URu3, which is not completely assessed due to the lack of phase diagrams of the UPd3–URh3, URh3–URu3, and UPd3–URu3. Understanding how these phases behave becomes especially important from a safety perspective, if one considers a potential accident scenario. The quaternary system U–Pd–Rh–Ru has been evaluated and a thermodynamic model has been developed by first considering the six binary subsystems and the four ternary subsystems. A critical examination of the U–Pd, U–Rh, and U–Ru experimental phase diagrams has been made, with attention placed on both the solution phases, generally present on the uranium side of the diagrams and the UPd3–URh3–URu3 compounds. Finally, the implications of this new model and its potential refinements of the Royal Military College of Canada nuclear fuel treatment developed by previous authors (notably the RMCC group under Thompson and Lewis) will be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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