Characterization of performance of full-scale tertiary membranes under stressed operating conditions
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to identify factors responsible for enhanced fouling of ultrafiltration membranes used in tertiary wastewater treatment under challenging conditions of high flow and low temperature. A detailed analysis of full-scale membrane operating data was conducted, and this was supported by data gathered through a field sampling campaign. Higher average fouling rates and average recoveries were observed during periods of highest flows and lowest temperatures. The results demonstrated that the negative impact of seasonal changes on short-term fouling are readily reversible, while hydraulically irreversible fouling, which is responsible for intermediate and long-term fouling rates, is not effectively recovered by maintenance cleans (MCs) but is recovered by recovery cleans (RCs). An examination of membrane feedwater quality revealed that high fouling rates correlated to an increase in dissolved organic carbon (DOC) concentrations, with the biopolymer fraction of the DOC being most important. Increased capillary suction time (CST) values, which indicate reduced sludge dewaterability, were also observed during high fouling events. It was concluded that seasonal variations result in the increased release of extracellular polymeric substances (EPS) by microorganisms, which leads to higher membrane fouling and worsened dewaterability of the activated sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».