Notice bibliographique
Résumé
Events play a significant role in today’s society, and for tourism destinations they are important due to their tourist, social and cultural functions (Getz, 2007), as well as their role in local and regional development (Wood, 2005). First and foremost, events are a great anchor for attracting tourism, providing tourists with a prime opportunity to get to know the local culture and experience the essence of the place. During an event, visitors have a unique chance to interact with the local community, gaining a deeper experience of the ambience, customs and local culture. Events can also help in improving a place’s image, creating a window for positive media coverage. Finally, for the residents themselves, events are a unique occasion to celebrate the local culture and interact within the community – you can see examples of this in the opening Spotlight above. According to Jackson (2013), three industries in particular are shaping the growth of the events sector (see Figure 9.1). Firstly, the hospitality industry - be it hotels, restaurants or venues - has viewed events as a way of encouraging new clientele or increasing the yield of existing customers. This is the case for the World Ski and Snowboard Festival held in Whistler, Canada every April in order to increase occupancy rates at the end of the winter season. Hotel rooms are fully booked during the event, which spans two weekends in order to maximize occupancy rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».