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Enregistrement W3014526559 · doi:10.3390/ijerph17072352

Missing in Action: Sex and Gender in Substance Use Research

2020· editorial· en· W3014526559 sur OpenAlexafffund
Lorraine Greaves

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSubstance usePsychologyAction (physics)Sex characteristicsBiological sexGender analysisDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance use and misuse is a significant global health issue that requires a sex- and gender-based analysis. Substance use patterns and trends are gendered: that is, women and men, girls and boys, and gender-diverse people often exhibit different rates of use of substances, reasons for use, modes of administration, and effects of use. Sex-specific effects and responses to substances are also important, with various substances affecting females and males differentially. Nevertheless, much research and practice in responding to substance use and misuse remains gender blind, ignoring the impacts of sex and gender on this important health issue. This special issue identifies how various aspects of sex and gender matter in substance use, illustrates the application of sex- and gender-based analyses to a range of substances, populations and settings, and assists in progressing sex and gender science in relation to substance use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0190,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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