Transfer and transport of microplastics from biosolids to agricultural soils and the wider environment
Notice bibliographique
Résumé
Between April to November of 2017, microplastics (MPs) were analysed in biosolids from two separate suppliers, and in the soils of three agricultural fields to which they were applied, in Ontario, Canada. Soils of a control site with no history of biosolid application were also examined. High MP concentrations of between 8.7 × 103 MP kg−1 and 1.4 × 104 MP kg−1 were found in biosolids samples. Lower MP concentrations observed in Provider 2 biosolids may be due to storage, settling and supernatant removal prior to applications. Annual MP additions to agricultural soils across Ontario were estimated at between 4.1 × 1011 and 1.3 × 1012 particles. All fields receiving biosolids had higher soil pre-treatment MP concentrations than the control. The field with the greatest number of previous biosolid treatments had the highest pre-treatment soil MP concentrations; suggesting some MP retention in soils between applications. Immediately following biosolids applications, two fields demonstrated significant increases in soil MP concentrations, with preferential retention of MP fibers over fragments observed, while a reduction in soil MP concentrations were observed in the third. Surprisingly, only one field demonstrated a net gain in soil MPs over the course of the study. At all three fields, >99% of MPs applied in biosolids in 2017 were unaccounted for. The study suggests that despite adhering to applicable legislation, biosolids applications at all sites likely result in high rates of MP export. This study is the first to track MP transport through soils following their application in biosolids, and contributes to filling current knowledge gaps regarding export of MPs to aquatic systems from the terrestrial environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».