Response surface optimization of the photocatalytic degradation of atenolol using immobilized graphene‐TiO<sub>2</sub> composite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photocatalytic processes using semiconductors have been widely explored due to their fascinating benefits in environmental remediation. In this study, a four‐factor three‐level Box‐Benkhen design (BBD) was employed to assess the photocatalytic degradation of atenolol (ATL) using immobilized graphene‐TiO2 as a photocatalyst. The four variables that were considered in the BBD model were the photocatalyst concentration (10%‐20%), pH (4‐9), ATL concentration (10‐30 mg/L), and light intensity (60‐260 W/m2). A monolithic‐type swirl‐flow reactor, which allowed the immobilization of the photocatalyst, was employed in a semi‐batch system to study the photocatalytic degradation kinetics of ATL. The optimum conditions where the highest rate constant (0.667 min−1) was observed were graphene‐TiO2 concentration of 10%, pH of 6.5, ATL concentration of 30 mg/L, and light intensity of 160 W/m2. The developed model well predicted the observed values indicated by a high R2 of 0.897. Reaction rate constants obtained herein using graphene‐TiO2 in immobilized form were compared with slurry system and TiO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».