Holding It Down? The Silencing of Black Female Students in the Educational Discourses of the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
This article grapples with the ways in which Black female students tend to be obscured from the discourses around the educational experiences and outcomes of Black students in the Greater Toronto Area (GTA). I employ intersectionality as a theoretical frame, using content analysis and case study approaches to elucidate the mechanics of how these absences and silences persist in the national, provincial, and local contexts in which they occur. Despite the necessity and validity of research on the various educational experiences of Black GTA students, I find that the research tends to focus primarily on Black males, often using their narratives to define the experiences of all Black students in the region. I also find that it is in the very methodological questions and applications of those methodological approaches, that this exclusion of Black female students takes place, creating and maintaining gaps and silences in the scholarship, resulting in the absence of vital sociological knowledge. The implications and potential negative effects of the normalization and perpetuation of this exclusion on Black female students and their mental and physical well-being is also explored. I conclude by calling for reflexivity and a rethinking of current methodological approaches in this context in order incite more inclusive and fulsome engagement with the educational experiences of Black female students. Keywords: intersectionality, race, education, Black female students, Greater Toronto Area, sociology of education, research methodology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,037 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».