Early Retirement, Social Class, and Family Relationships in Cloutier’s Bonne retraite, Jocelyne (2018)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Aging women are continuously underrepresented in performing arts. An exception to this trend in Québec is Fabien Cloutier's latest play Bonne retraite, Jocelyne (2018), whose protagonist is a middle-aged woman who has decided to take early retirement. This article aims at examining the interplay between the protagonist's voluntary early retirement, gender, social class, and family relationships. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This article mobilizes the theoretical framework of aging studies, which is underdeveloped in the French academic sphere. This qualitative case study connects gender issues and performative strategies in order to study a complex phenomenon within its context. RESULTS: We showed that Cloutier provides new representations of middle-aged women in his play, a corrective to the under-representation of such an age group of actors and actresses in Québec. Our results cast a new light on the combination of class privilege, gender, and ageism, as a most fruitful research orientation to be further developed in the future in order to pursue an in-depth analysis of early retirement. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The play reveals that belonging to the upper-middle class is essential in order to be able, economically speaking, to retire early. Cloutier empowers Jocelyne both as an aging individual and as a woman by means of granting her the right to make her own decisions in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».