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Enregistrement W3014540555 · doi:10.3389/fimmu.2020.00456

A Path Toward Precision Medicine for Neuroinflammatory Mechanisms in Alzheimer's Disease

2020· review· en· W3014540555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSorbonne UniversitéFondation pour la Recherche sur AlzheimerEisaiAXA Research Fund
Mots-clésNeuroinflammationTREM2NeurodegenerationProinflammatory cytokineMicrogliaNeuroscienceBiologyMedicineImmunologyInflammationDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroinflammation commences decades before Alzheimer’s disease (AD) clinical onset and represents one of the earliest pathomechanistic alterations throughout AD its continuum. Large-scale genome-wide association studies point out several genetic variants - TREM2, CD33, PILRA, CR1, MS4A, CLU, ABCA7, EPHA1, and HLA-DRB5-HLA-DRB1 - potentially linked to neuroinflammation. Most of these genes are involved in proinflammatory intracellular signaling, cytokines/interleukins cell turn-over, synaptic activity, lipid metabolism, and vesicle trafficking. Proteomic studies indicate that a plethora of interconnected aberrant molecular pathways, set off and perpetuated by TNF-α, TGF-β, IL-1β, and the receptor protein TREM2, are involved in neuroinflammation. Microglia and astrocytes are key cellular drivers and regulators of neuroinflammation. Under physiological conditions, they are important for neurotransmission and synaptic homeostasis. In AD, there is a turning point throughout its pathophysiological evolution where glial cells sustain an overexpressed inflammatory response that synergizes with amyloid-β and tau accumulation, and drives synaptotoxicity and neurodegeneration in a self-reinforcing manner. Despite a strong therapeutic rationale, previous clinical trials investigating compounds with anti-inflammatory properties, including non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) did not achieve primary efficacy endpoints. It is conceivable that study design issues, including the lack of diagnostic accuracy and biomarkers for target population identification and proof-of-mechanism may partially explain the negative outcomes. However, a recent meta-analysis indicates a potential biological effect of NSAIDs. In this regard, candidate fluid biomarkers of neuroinflammation are under analytical/clinical validation, i.e. TREM2, IL-1β, MCP-1, IL-6, TNF-α receptor complexes, TGF-β, YKL-40. PET radio-ligands are investigated to accomplish in-vivo and longitudinal regional exploration of neuroinflammation. Biomarkers tracking different molecular pathways (body fluid matrixes) along with brain neuroinflammatory endophenotypes (neuroimaging markers), can untangle temporal-spatial dynamics between neuroinflammation and other AD pathophysiological mechanisms. Robust biomarker-drug co-development pipelines are expected to enrich large-scale clinical trials testing new-generation compounds active, directly or indirectly, on neuroinflammatory targets and displaying putative disease-modifying effects: novel NSAIDs, AL002 (anti-TREM2 antibody), anti-Aβ protofibrils (BAN2401), and AL003 (anti-CD33 antibody). As a next step, taking advantage of breakthrough and multimodal techniques coupled with a systems biology approach is the path to pursue for developing individualized therapeutic strategies targeting neuroinflammation under the framework of precision medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle