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Enregistrement W3014548611 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e03712

Incidence and effects of subacute ruminal acidosis and subclinical ketosis with respect to postpartum anestrus in grazing dairy cows

2020· article· en· W3014548611 sur OpenAlexaff
Darío Antonio Vallejo Timarán, Julián Reyes-Vélez, John VanLeeuwen, Juan G. Maldonado‐Estrada, Juan M. Astaiza-Martínez

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésKetosisMedicineAnimal scienceOdds ratioSubclinical infectionHerdIncidence (geometry)PregnancyPostpartum periodObstetricsInternal medicineBiologyEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subclinical Ruminal Acidosis (SARA) and Subclinical Ketosis (SCK) are two of the most prevalent metabolic diseases of dairy cows, with impacts on reproductive performance. There is scarce literature about these diseases in dairy regions in Colombia. In 29 randomly selected herds in Pasto, Colombia, 249 dairy cows were followed weekly for two months postpartum to determine: 1) incidence risk of SARA and SCK; and 2) effects of SARA and SCK on the occurrence of postpartum anestrus (PA) at two months. Samples from ruminal liquor and blood were obtained one time per cow during the first week postpartum to determine presence of SARA (pH < 5.6) and SCK (1.0-2.9 mmol/L of blood Beta-Hydroxy-Butyrate), respectively. PA diagnosis was determined with ultrasound. Pregnancy risks at 30 and 60 days post-breeding (and assumed embryo losses between these days) were determined. Risk factors associated with PA were estimated through a mixed multi-level multivariable logistic regression model, adjusting for clustering of cows within herds. The incidence risks of SARA and SCK were 23.3% and 46.2%, respectively. Simultaneous occurrence of SCK and SARA (SCASCK) was present in 5.2% of the cows. In the final multivariable model, the occurrence of SARA (Odds Ratio: OR = 39.4), SCK (OR = 47.4) and SCASCK (OR = 68.5) was associated with increased odds of PA. Feeding a transition period diet was associated with reduced odds of PA (OR = 0.15). Second parity cows had significantly lower odds of PA than first parity cows (OR = 0.21). In conclusion, inadequate pre-partum and postpartum nutritional management of the herds increased the occurrence of SARA and SCK, which had adverse effects on reproductive performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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