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Enregistrement W3014549147 · doi:10.1093/annonc/mdv559

Correction to: Planning and reporting of quality-of-life outcomes in cancer trials

2015· erratum· en· W3014549147 sur OpenAlexaff
Stefan Schandelmaier, Katrin Conen, Erik von Elm, John J. You, Anette Blümle, Yuki Tomonaga, Ramon Saccilotto, Alain Amstutz, Theresa Bengough, Joerg J Meerpohl, Mihaela Stegert, K.K. Olu, Kari A.O. Tikkinen, I Neumann, Alonso Carrasco‐Labra, M. Faulhaber, S. Mulla, Dominik Mertz, Elie A. Akl, Xin Sun, Dirk Bassler, Jason W. Busse, Ignacio Ferreira‐González, François Lamontagne, Alain Nordmann, Viktoria Gloy, Heike Raatz, Lorenzo Moja, Rachel Rosenthal, Shanil Ebrahim, Per Olav Vandvik, B. C. Johnston, Martin A. Walter, Bernard Burnand, Matthias Schwenkglenks, Lars G. Hemkens, Heiner C. Bucher, Gordon Guyatt, Matthias Briel, Benjamin Kasenda

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2015
Typeerratum
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeMcMaster Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CancerClinical trialOutcome (game theory)Alternative medicineMedical physicsFamily medicineIntensive care medicineInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,440
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,440
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0120,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,048

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,884
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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