Abstract 201: First Characterization of Extracellular Vesicles Derived From Human Amniotic Stromal Stem Cells and Their Applications for Cardiac Repair and Rejuvenation
Notice bibliographique
Résumé
The use of stem cells for cardiac repair after myocardial infarction (MI) is promising, yet clinical trials suggest that these cells fail to integrate into the native tissue. A more novel and safer approach to repair the cardiac tissue is the use of stem cell-derived extracellular vesicles (EVs), which have been shown to have similar therapeutic potential compared to direct injection of stem cells. Here, we investigated the use of EVs from amniotic stromal stem cells (ASCs) and their cytoprotective potential in cardiac endothelial cells and cardiomyocytes. Sequential ultracentrifugation and filtration was used to isolate all extracellular vesicles from the human ASCs secretome. Characterization and analysis of nanoparticles was done using Nanosight, transmission electron microscopy (TEM), Bradford assay and Western blotting. Proteomics analysis was used to further characterize EVs under normal and hypoxic conditions. Human cardiac microvascular endothelial cells and cardiomyocytes were treated with ASC-derived EVs and assessed for changes in phenotype through proliferation, metabolic activity and cell viability assays. ASCs were found to express several cardiac markers and beat together in culture. EVs derived from ASCs were found to be exosome-like, as determined by Nanosight tracking analysis, Western blotting for exosome markers and TEM. Proteomics analysis revealed the hypoxic EVs contained differentially expressed proteins involved in angiogenesis, anti-apoptosis, response to hypoxic stress and Wnt signaling. Human cardiac endothelial cells and cardiomyocytes treated with ASC-derived EVs after hypoxia displayed significantly increased cellular proliferation, metabolic activity and cytoprotection after hypoxia-induced injury compared to controls. Here, we provide the ground work for the use of ASC-derived EVs for cardiac repair after MI. Future work will utilize a rat MI model to determine the in vivo efficacy of EVs from hypoxic ASCs and their regenerative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».