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Enregistrement W3014553315 · doi:10.3808/jeil.202000026

Perspective on Site Selection of Small Modular Reactors

2020· article· en· W3014553315 sur OpenAlexaff
XinLi Zhang, Guohe Huang, Lirong Liu, J. P. Chen, Bo Luo, Yen‐Pei Fu, Xiyue Zheng, David Han, Yanyan Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Informatics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSite selectionSelection (genetic algorithm)Modular designNuclear powerRisk analysis (engineering)Software deploymentProcess (computing)Computer scienceEngineeringBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an emerging means of energy supply, small modular reactors (SMRs) are considered as a promising option for relieving environmental pressure caused by increasing fossil fuel consumption. Since SMRs are at an early stage of development, in-depth analysis on the necessity and feasibility of their deployment is essential. The site selection of SMRs, which is a multifaceted process and should be guided by a clearly established set of criteria, is a crucial step. To propose comprehensive recommendations for SMR site selection, a review is provided in this study. The review involves development process, technical characteristics and potential applications of SMRs, research status of SMR site selection, and criteria for site selection of nuclear power plants (NPPs). Different considerations of siting criteria between SMRs and NPPs are analyzed. Based on the review and analyses, perspectives and targeted suggestions on SMR site selection are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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