Alternation of heterotrophic bacterial and archaeal production along nitrogen and salinity gradients in coastal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Coastal wetlands are valuable ecosystems with high biological productivity and diversity, which provide ecosystem services such as a reduction in the inputs of nitrogen into coastal waters, and storage of organic carbon, thus, acting as net carbon sinks. The rise of sea level as a consequence of climatic warming will salinize many coastal wetlands, but there is considerable uncertainty about how salinization will affect microbial communities and biogeochemical processes. We analyzed prokaryotic abundance and heterotrophic bacterial and archaeal production in 112 ponds within nine coastal wetlands from the western Mediterranean coast. We determined the main drivers of prokaryotic abundance and production in these wetlands using generalized linear models (GLMs). The best GLM, including all the coastal wetlands, indicated that the concentration of total dissolved nitrogen (TDN) positively affected the abundance of heterotrophic prokaryotes and heterotrophic archaeal production. In contrast, heterotrophic bacterial production was negatively related to TDN. This negative relationship appeared to be mediated by salinity and virus abundance. Heterotrophic bacterial production declined as salinity, and virus abundance, increased. We observed a switch from heterotrophic bacterial production towards heterotrophic archaeal production as salinity and virus abundance increased. Our results imply that microbial activity will change from bacterial-dominated processes to archaeal-dominated processes along with increases of nitrogen inputs and salinity. However, more studies are required to link the mineralization rates of dissolved nitrogen and organic carbon with specific archaeal taxa, to enable more accurate predictions on future scenarios of wetlands salinization and anthropogenic nitrogen inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».