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Enregistrement W3014575487

Bimanual joint action: Correlated timing of "bimanual" movements accomplished by two people

2016· article· en· W3014575487 sur OpenAlexaff
Melanie Y. Lam, Jarrod Blinch, Elizabeth M. Connors, Jon B. Doan, Claudia L. R. Gonzalez

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)Joint (building)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationCoupling (piping)Cognitive psychologyCommunicationMedicineEngineeringAcousticsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many actions at work or play require carefully coordinated movements from a pair of performers. At the individual level, temporal coordination of the limbs has been observed in pointing movements even when made to targets of different amplitudes. Timing of the arms is not independent; rather there is a natural temporal coupling. The aim of this experiment was to investigate whether the temporal characteristics of pointing movements can be observed under joint conditions. Sixteen pairs of participants made short and long, unimanual and pointing movements. In the unimanual and solo conditions, participants made the movements alone. In the joint condition, each participant contributed one arm to the joint bimanual movements. Temporal coupling and correlation between the arms were examined. Pointing movements were strongly coupled in the solo condition, but they were not coupled in the unimanual solo and joint conditions. The initiation and termination of the arms were not correlated in the unimanual solo condition (initiation r = .01, termination r = .03). Small-to-medium correlations (r = .19, r = .24) were observed in the joint condition and found to be significantly larger than the unimanual solo condition (p Acknowledgments: This research was funded NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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