Bicycling-related concussions leading to postconcussion syndrome in adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions among adult bicyclists are common, but little is known about the long-term effects of the consequences of these concussions such as postconcussion syndrome (PCS) including its occurrence, clinical features and recovery potential. Indeed, our study is the first to examine PCS due to bicycling in any age group. OBJECTIVES: We examined patient demographics, concussion mechanisms and persistent symptoms as factors leading to PCS in adults and the potential for recovery. METHODS: We conducted a retrospective chart review of 28 patients age 18 or older who sustained a concussion while bicycling and were referred to the Canadian Concussion Centre for management of PCS. RESULTS: Eighteen patients (64.3%) fell from their bicycles due to loss of control, attempts to avoid a crash or collision with an object. Eight patients (28.6%) were struck by a motor vehicle, and two patients (7.1%) were injured by collision with another bicycle. The mean duration of PCS was 23.7 months and at the time of the last follow-up, 23 (82.1%) patients had failed to recover completely. Patients with one or more previous concussions had a significantly longer duration of PCS (p=0.042). Bicycling concussions resulted in a greater mean duration of PCS (23.7 months) than a comparison group of patients with PCS due to collision sports (16.1 months) (p=0.07). CONCLUSION: Adults who sustain bicycling-related concussions and develop PCS often have long-lasting symptoms; greater attention should be given to prevention strategies such as improved bicycling infrastructure and safer bicycling practices to reduce concussions in adult bicyclists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».